雷竞技

随着数字化手艺的快速生长，，，越来越多的企业意识到数字化转型的主要性。。。。。。为了加速数字化转型，，，企业需要一个系统化的要领和工具来治理日益重大和多样化的软件开发需求，，，资助企业理清需求知识之间的关系、沉淀需求知识、积累开发履历、提升需求交付效能，，，确保数字化转型的目的与现实需求坚持一致。。。。。。

通过数智化需求知识图谱建设，，，将需求知识从点、线逐步汇聚成面：一直从需求历程中获取散落的营业流程、效劳和数据模子等知识，，，形成营业流程和基线知识，，，并将基线知识举行串联，，，汇聚形成系统视图和营业视图。。。。。。一连推动需求知识整合和数智化应用，，，将大模子手艺应用到需求开发交付环节，，，深化“AI+需求交付”注智赋能，，，打造需求开发交付的“数字孪生”系统；；；

雷竞技信息自主研发了数智化需求知识图谱治理平台，，，旨在助力企业形成高质量需求计划，，，沉淀企业级需求资产，，，打造需求交付赋能和运营新模式。。。。。。

雷竞技信息数智化需求知识图谱治理平台包括“营业蓝图、需求基线治理、图谱大脑、文档结构化和AI智能助手”5大焦点功效：

● 营业蓝图：接纳结构化全息流程图模式，，，通过剖析流程以及可视化绘图方法，，，展示营业流程、系统功效、数据实体之间的关系，，，提高营业流程的可视化和透明化水平，，，利便流程加入者明确营业运行历程，，，实现需求的“看图设计”，，，同时也增进企业营业流程的优化和刷新。。。。。。

● 需求基线治理：构建统一的结构化知识结构模子，，，将知识结构化为营业流程、营业功效、营业活动、营业规则，，，并关联系统的效劳及表模子，，，形成结构化基线存储模子，，，为需求知识的表达提供了坚实的数据结构基础。。。。。。

● 图谱大脑：多维度、多路径的信息查阅方法和简朴搜索、高级搜索等搜索手段，，，搜索盘问所有知识，，，搜索效果可以分类展示。。。。。；；；谕计状竽曰咝畔⒐亓叵担，，建危害展望模子，，，展望需求版本变换影响的要害营业和危害。。。。。。

● 文档结构化：支持将非结构化的需求相关文档举行结构化导入到关系型数据库，，，将需求文档承载的知识信息举行结构化存储，，，并使用关系型数据的优点举行剖析使用，，，凭证需求/营业归集，，，形成需求知识库。。。。。。

● AI智能助手：将大模子手艺应用到需求开发交付环节，，，深化“AI+需求交付”注智赋能，，，实现需求计划设计Ai助手，，，辅助产品司理剖析需求和需求计划设计，，，提升需求交付效能。。。。。。

应用场景（一）：企业级需求知识库

应用场景（二）：提升需求交付效能

在现实应用历程中，，，雷竞技信息数智化需求知识图谱治理平台为企业带来多重价值：

● 知识沉淀与传承：依托结构化知识治理，，，实现软件营业和系统知识的积累、沉淀以及有用转达，，，阻止职员去职、离岗对系统建设的影响。。。。。。

● 知识全景展现：从端到端营业流程的角度，，，完整展现营业知识，，，扩展营业流程规则；；；从支持系统角度，，，构建营业->效劳->模子等多层的的分层架构视图。。。。。。

● 赋能需求交付历程：辅助需求剖析职员与营业部分派合制订营业规则；；；指导计划设计职员制订详细的系统实现计划，，，提升开发质量；；；实现营业效劳标准化输出，，，阻止重复开发，，，提升开发效率。。。。。。

案例一丨金融公司

客户痛点：通过需求开发历程治理，，，连系各环节的线上文档附件沉淀的需求知识，，，难获取、难维护、难应用。。。。。。

建设计划：将散乱的、与需求开发历程相关的种种知识举行集中化、透明化治理，，，指导需求设计和开发，，，提高计划设计效率和需求交付效能。。。。。。

案例二丨运营商

依托“视图+基线”知识库模子，，，实现7大基线、2大视图知识的可视化沉淀；；；通过需求历程文档结构化，，，嵌入需求开发流程，，，辅助设计计划编写、评审，，，实现需求知识的常态化更新和应用。。。。。。

想要相识更多详情，，，可以通过以下方法与我们联系，，，期待您的来电

联系人：许敏

联系电话：18326610320

邮箱：xuminj@dcits.com